Augmenter le taux de souscriptions à des plans d’épargnes salariaux pour fidéliser les collaborateurs de l’entreprise.

Juillet 2020 - Analyse terminée

Notre prestation en quelques chiffres

+10%

de PEE/PER souscrits

7 personas

définis par des comportements spécifiques

20 schémas

d'adhésion identifiés à appliquer

Nos interlocuteurs pour ce projet

"Une analyse complète de nos données grâce à la big data a augmenté l'adhésion de nos collaborateurs dans les plans d'épargne entreprise."

Véronique Sani

Chief Operationnal Officer

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Contexte

Natixis dispose de plusieurs milliards de données sur la souscription de leurs collaborateurs à des plans d’épargne salariaux.
L’objectif est de comprendre comment ils peuvent développer l’adhésion de leurs collaborateurs à ces avantages afin de les fidéliser dans la durée.
Le nombre de données ainsi que leur complexité nécessitent des analyses poussées avec des technologies innovantes.
Natixis fait appel à Inekto pour analyser ces données et en faire ressortir des propositions concrètes pour augmenter les souscriptions.

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Actions

Analyse des données grâce à la big data.
Définition de personas avec des habitudes d’achats similaires.
Identification de scénarios répétés d’adhésion parmi les collaborateurs.
Développement d’un algorithme qui permet de définir différents types de schémas à envisager pour fidéliser les salariés.

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Livrables

7 personas (powerpoint) identifiés.
Algorythme, code complet.
20 schémas d’actions à mettre en place pour augmenter le volume d’adhésion.

Résultats

+10% d’adhésion à des PEE/PER.
Solution utilisée par les départements RH en routine.

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Besoin de faire parler vos données ?

30%

de crédit d'impôt sur toutes nos prestations

Notre méthode

Nous contacter

Nos technologies utilisées.

IA NLP

BERT, GPT-4, ELMo, XLNet

IA Vision

AlexNet, YOLO, VGG

Langages

Python, Rust, Go, JavaScript, C/C++, PHP, Java, Solidity...

Frameworks

Node, Django, React, Flask, FastAPI, Angular, Ruby, Vue, Symfony, Svelte

Les témoignages de nos clients.

"Inekto a permis le déploiement express d'une application de traduction complexe pour les conducteurs de train, en quelques jours à peine."

Emmanuel Cox

Digital Transformation Officer, SNCF Réseau

"Inekto, spécialiste de l'intelligence artificielle, nous a permis de cartographier les risques immédiats pour faciliter la prise de décision."

Jean-Yves Le Drian

Ministre des Affaires Etrangères

"Grâce à leur méthodes de traduction SAS vers python, Inekto a permis d'économiser 6 ETP dans les gestion des places en réanimation pendant la crise de Covid-19."

Aurélien Rousseau

Ministre de la Santé

"Une analyse complète de nos données grâce à la big data a augmenté l'adhésion de nos collaborateurs dans les plans d'épargne entreprise."

Véronique Sani

Chief Operationnal Officer, Natixis

"Inekto a réalisé en 6 mois un travail colossal. Une refonte complète de notre solution nous permettant un développement commercial fulgurant."

Pierre Rougier

CEO, Easykost

Nos réalisations.

Transports

Traduction pour les conducteurs de train

Comment la SNCF a remporté un marché européen en quelques jours avec une application de traduction pour les conducteurs de train

SNCF Réseau

Septembre 2023

•

En cours de déploiement

Défense

Signalement des bateaux

Comment l’état français est alerté en temps réel sur les trajectoires suspectes des bateaux en mers grâce à l’analyse géographique

Ministère des armées

Septembre 2023

•

Logiciel déployé

Santé

Reporting des lits en réanimation

Comment Olivier Véran et Jérôme Salomon ont été informés en temps réel des capacités hospitalières pendant le 1er confinement grâce à une migration SAS vers python

Agence Régionale de Santé

Mars 2020

•

Logiciel déployé